O mercado está cada vez mais competitivo e para definir os rumos de um negócio, projeto ou equipe é importante fazer escolhas de maneira eficaz com base na análise de dados. Dessa forma, hoje esse processo se torna mais fácil com o uso da tecnologia que oferece diversos dados que ajudam a definir os próximos passos.
A partir dos dados, os profissionais podem identificar o contexto adequado para fazer previsões e optar pela melhor solução para o problema. Para compreender melhor sobre a importância da análise de dados na tomada de decisão e sobre esse processo, continue a leitura deste artigo.
A ciência de dados
Para extrair valor legítimo dos dados, eles devem ter relevância e precisão para os seus objetivos. Atualmente, com o surgimento de softwares de business intelligence é possível que, mesmo o usuário não tendo conhecimento técnico, ele possa obter dados importantes por meio de dashboards.
Essa ferramenta apresenta gráficos e indicadores de forma visual e intuitiva que auxiliam na tomada de decisão para solucionar problemas.
A partir desse cenário, a ciência de dados evolui cada vez mais. As habilidades e estatísticas da área de tecnologia da informação passam a atender às necessidades corporativas, proporcionando meios para que sejam realizadas análises mais quantitativas do que apenas qualitativas.
Dentre os vários dados que encontram-se nos dias de hoje, é preciso saber filtrar tudo de acordo com os objetivos da empresa. Dessa forma, o processo de mineração de dados, conhecido como Data Mining, permite identificar em meios aos dados informações relevantes para desenvolver estratégias para as empresas.
A inteligência artificial da mineração de dados atua com várias técnicas para análise de dados, sendo que cada uma serve para objetivos diferentes.
Veja quais são as principais técnicas de mineração de dados:
- redes neurais artificiais;
- árvores de decisão;
- definição de problemas.
Quais os tipos de análise de dados?
Atualmente, existem diferentes tipos de análise de dados para ajudar a solucionar diversos problemas que a empresa pode apresentar. Veja a seguir quais são as principais.
Confira quais são os quatro tipos de análise de dados:
Análise descritiva
Esse tipo de análise de dados é baseado em fatos. Por isso, este tipo de avaliação de dados é realizada tendo em vista os resultados obtidos. Confira a seguir os exemplos desse tipo de análise:
- análises de negócio;
- aplicação de métricas;
- avaliação de resultados;
- relatórios;
- segmentação e controle de clientes.
Análise preditiva
O modelo preditivo é considerado o mais popular dos tipos de análise de dados. A sua essência está na previsão de cenários futuros baseados na análise de padrões revelados pela base de dados.
Vale destacar que em uma análise preditiva não é possível prever o que vai acontecer, mas sim, o que deverá acontecer caso determinadas condições se cumprirem.
Análise prescritiva
A análise prescritiva é o próximo passo depois dos resultados da avaliação preditiva. Isso acontece porque uma prescrição é uma orientação a algo que já foi previsto de acontecer.
Dessa forma, a melhor forma de obter uma análise prescritiva é fazendo projeções e aplicando esforços para obter o melhor resultado ao avaliar as possibilidades.
Como esse tipo de análise de dados muda de forma constante (ela está condicionada a predições e previsões), os modelos analíticos prescritivos têm como base tecnologias como inteligência artificial, algoritmos e machine learning.
Análise diagnóstica
Esse é o tipo de análise de dados concentrada em algo que já aconteceu. Ela tem o objetivo de encontrar relações de causa e efeito para investigar um acontecimento e contribui para explicar o porquê de algo ter ocorrido.
Como estabelecer este tipo de relação baseado em um acontecimento passado não é algo fácil, o processo deve ser baseado em probabilidades.
Quais as etapas do processo de decisão baseada na análise de dados?
Para assegurar que a tomada de decisão seja realizada de maneira assertiva e ofereça benefícios para o negócio, para o projeto ou para a equipe, é preciso que ela siga um processo estruturado.
Confira as 5 fases que ela deve seguir:
1- Conhecer o problema
Em grande parte dos casos, a tomada de decisão tem o objetivo de ajudar na resolução de um problema ou corrigir um erro. Desse modo, é essencial saber de forma profunda a questão que deve ser solucionada.
Apesar desta fase parecer simples, ela é importante para que a tomada de decisão seja eficaz para o negócio. Afinal de contas, ela vai ajudar nos resultados esperados a partir das ações da equipe da empresa e ao chegar ao fim do processo será possível definir se a decisão foi assertiva ou não.
2- Coleta de dados
Nesta segunda etapa do processo de tomada de decisão estão presentes a coleta de dados e informações relevantes para que seja possível optar pelo melhor caminho a ser seguido. Inclusive, são eles que fornecerão a base para a tomada de decisão.
A realização de um diagnóstico completo da situação é o principal objetivo nesta fase. Para isso, é necessário que a equipe realize as seguintes ações:
- Converse com pessoas ligadas ao problema;
- Utilize ferramentas de coletas de dados na empresa;
- Revise relatórios desenvolvidos por outros colaboradores, como os analistas de dados;
- Invista em pesquisas automatizadas, que contribuam para oferecer mais contexto de mercado.
Além desses fatores, dependendo do tipo de problema que precisa ser resolvido, as pesquisas internas podem ajudar na tomada de decisões.
3- Avalie as estratégias
Já que você conseguiu identificar o problema e coletar os dados que validam os pontos levantados, é o momento de analisar as possíveis estratégias que podem ser traçadas.
No decorrer desta fase, é fundamental listar todas as alternativas possíveis para solucionar o problema. Dessa forma, recomenda-se fazer um brainstorm por meio de uma reunião em que todos da equipe podem oferecer sugestões.
Após esse processo, a previsão é de que a equipe responsável pela tomada de decisão possa ter no mínimo dois caminhos para seguir na hora de solucionar o problema.
4- Escolha a melhor opção
Com todas as opções possíveis dos caminhos que podem ser seguidos para solucionar o problema, chegou o momento de definir qual deles é a melhor escolha. Essa fase é considerada uma das mais importantes para assegurar que ocorra uma boa tomada de decisão.
Para que ela seja realizada da melhor forma possível, recomenda-se fazer uma previsão de todos os cenários futuros. Por isso, avalie o que pode ocorrer caso a equipe siga os caminhos sugeridos e tente saber qual a previsão dos resultados.
A partir disso, avalie se o problema encontrado na primeira fase será realmente resolvido com base nessa ação. Conforme o processo for ocorrendo, o número de ações possíveis será reduzido e isso facilita optar pelo melhor plano de ação.
Baseado na análise de dados recolhidos, a equipe também pode organizar as decisões tendo em vista uma ordem de prioridade.
5- Realização da tomada de decisão
Após avaliar todas as opções possíveis e traçar as previsões futuras baseadas na análise de dados, a equipe pode realizar a tomada de decisão. Nesta fase, devem comunicar a decisão e indicar quais são os seus possíveis resultados.
Mas, atenção! O processo ainda não está finalizado, porque a execução da tomada de decisão deve ser acompanhada de perto, avaliando os resultados reais e o grau de eficiência da solução dos problemas.
Conclusão
Portanto, a coleta e análise de dados são fundamentais no processo de decisão. Baseado nelas, a equipe consegue ter mais informações sobre o contexto do cenário em que a empresa está inserida e do problema que precisa ser resolvido.
Por isso, comece agora a fazer a análise dos dados da sua empresa em busca das melhores soluções.
Até a próxima!
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